Был много видеть на Microsoft последних демо-фест, где новейшие технологии разрабатываются в компании adCenter Labs были продемонстрированы.
В Microsoft adCenter Labs был занят исследования и разработки нового поколения интерактивных рекламных инструментов, который позволит рекламодателям создавать более эффективным и соответствующим опытом пользователей.
Наряду с передовыми контекстная реклама и сенсорного экрана технологии, алгоритмы, что предвидеть и понимать поведение потребителей "быстрее, чем скорость мысли" были в числе семи новых технологий на шоу.
Воздушные волны - позволяет рекламодателям достичь потребителями вне дома через несколько прикасаться, интерактивных экранных дисплеев в торговых центрах и аэропортах.
Контекстных объявлений для видео - технология распознавания речи используется для контекстной рекламы, основанной на содержании говорят видео.
Просмотр визуального продукта - потребители позволяет визуально просматривать и уточнить поиск с помощью компьютерных алгоритмов видения. Этот продукт занимает просмотра на новый уровень в том числе фактически пытаются на аксессуары и поиск с использованием физического и визуальные характеристики, такие как размер и цвет.
Умный Буг Объявления - позволяет объявления будут помещены в видео по обнаружению неинтрузивного кадра с использованием компьютерного видения алгоритмов, что размещение видео, где он будет хотя бы мешать просмотру.
Определение содержания в Подкатегории документов - позволяет рекламодателям определить непригодные содержание и блоков контекстных объявлений, относящихся к этому содержанию.
Анализ содержания Двигатель - включает поиск по маркетингу, чтобы найти ценные ключевые слова.
Специальная панель инструментов исследований - анализа данных, системы для обеспечения максимальной эффективности поисковых маркетинговых кампаний, построенный на успех своих ключевых служб.
"Мы считаем, что технические достижения и разведки мы создаем на adCenter Labs можете изменить игру онлайн рекламы", сказал в Microsoft Тарек Наджм. "Решения для сегодняшних задач должна быть обеспечена возможность обработки и понимания сложности больших объемов данных. Для решения этой задачи мы разрабатываем рекламные алгоритмы, которые можно предвидеть и понимать поведение потребителей быстрее, чем скорость мысли, с тем чтобы мы могли помочь рекламодателям создание более эффективных и соответствующих пользователей опытом ".
Комментариев нет:
Отправить комментарий